ニューラルネットワークは、地球に衝突する可能性のある11個の小惑星を検出します

ニューラルネットワークは、地球に衝突する可能性のある11個の小惑星を検出します

これらの宇宙の岩は都市全体を地面に破壊する可能性があります-なぜNASAはそれらに気づかなかったのですか?

オランダのライデン大学の研究者チームは、危険物IDと呼ばれる神経ネットワークを開発しました。これは、小惑星が地球に衝突する途中であるかどうかを予測できると彼らは言います。

新しいAIは、NASAによって以前は危険と分類されていなかった11個の小惑星を特定しました。直径は、100メートルを超えています。これは、地球に衝突したときに数百の核弾頭の力で爆発するのに十分な大きさです。

彼らはまた、今月初めにAstronomy&Astrophysicsに掲載された記事で詳述されているように、地球から470万キロメートル以内を飛ぶことができる宇宙の岩に焦点を合わせました。

スーパーコンピューターを使用して、研究者は太陽系の惑星の10、000年の軌道運動をシミュレートすることができました。 次に、チームは、地球に影響を与える将来の小惑星をシミュレートし、それらを地球から投げ出し、それらの正確な位置と軌道を追跡することによって、シミュレーションを微調整しました。

「時間を巻き戻すと、既知の小惑星との衝突が再び見られます」と、ライデン大学の共著者で天文学者のサイモン・ポルテギス・ズワートは述べています。 「それで、地球に衝突した小惑星の軌道のライブラリを作成することができます。」

このシミュレーションは、ニューラルネットワークのテストの場として機能し、ニューラルネットワークは、最終的に地球と衝突する可能性のある、シミュレートされた小惑星に共通するデータのパターンを探しました。

彼らのAIが小惑星の検出に本当に優れているかどうかを調べるために、チームはNASAによってリストされた2,000個の小惑星からの既知のデータでそれをテストしました。 ニューラルネットワークは、90.99%の精度で、どれが危険でどれが危険ではないかを判断しました。

チームは現在、ニューラルネットワークをさらに正確にするために取り組んでいます。

「私たちの方法が機能することはわかっていますが、ニューラルネットワークと大量の入力データを使用した研究をさらに深く掘り下げたいと思います」とZwart氏は述べています。 「注意が必要なのは、軌道計算の小さな不具合が結論に大きな変化をもたらす可能性があることです。」

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